实体
low-density parity-check code
low-density parity-check code
PulseAugur coverage of low-density parity-check code — every cluster mentioning low-density parity-check code across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
0
90 天内 3
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
0
90 天内 3
层级分布 · 90 天
主题
最近 · 第 1/1 页 · 共 3 条
-
深度学习接收器提升控制网络中的异步通信效率
研究人员开发了一种新颖的基于深度学习的接收器，旨在改善控制到控制通信网络中的异步无许可随机接入。该系统利用卷积神经网络（CNN）来准确检测命令单元边界，即使在传输未对齐且流量很高的情况下也能实现。接收器可以利用LDPC解码器和信道估计的软信息来增强尾部序列检测，最终实现可靠的数据包识别和低数据包丢失率。
-
基于Mamba的神经网络解码器为纠错码提供可扩展解决方案
研究人员开发了一种名为MMPD的新型神经网络解码器，它利用Mamba状态空间块来高效处理长纠错码。与之前的基于注意力模型相比，这种无注意力方法显著降低了内存和计算成本。在LDPC码上的测试中，MMPD表现出显著的性能提升和内存使用量的显著减少，使其适用于实际的长码应用。
-
受物理学启发的图集成在图像分类中实现高精度
研究人员开发了一种新颖的受物理学启发的自然图像分类方法，摆脱了计算成本高昂的高维CNN特征。他们将冻结的MobileNetV2特征解释为准循环LDPC图上的伊辛自旋，形成一个随机键伊辛模型。通过在该模型上以其西森森温度运行，他们建立了谱拓扑对应关系以抑制有害的图子结构，在保持ImageNet-10和ImageNet-100等数据集高精度的同时，显著降低了维度。