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LoViF 2026
LoViF 2026
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首次自动驾驶雨滴和反射去除挑战赛落幕
一篇新的研讨会论文详细介绍了首届统一去除雨滴和反射挑战赛（LoViF 2026）的结果。本次挑战赛聚焦于自动驾驶中的一个常见问题：在雨天，雨滴和反射的组合效应会降低视觉数据的质量。比赛吸引了149名注册参与者，并产生了12份有效提交，所有提交均在RDRF数据集上进行了评估，为计算机视觉这一特定领域的进步做出了贡献。
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LoViF 2026 挑战赛评估世界模型视频生成质量和物理合理性
LoViF 2026 PhyScore 挑战赛引入了一个新的基准，用于评估世界模型生成的视频的整体质量。它通过要求评估物理真实性、时间连贯性和与输入条件的对齐度等指标，解决了仅凭感知质量的局限性。该挑战赛包含一个数据集，其中包含来自七个生成模型在各种与物理相关的场景和轨迹中的 1,554 个视频，评估重点关注分数预测和异常定位。