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实体 Louis Serrano

Louis Serrano

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  1. TOOL · CL_193933 ·

    新方法增强了神经算子在测试时的泛化能力

    研究人员开发了一种新颖的方法来提高神经算子（用于学习偏微分方程（PDE）解）的测试时泛化能力。所提出的策略涉及在测试时拆分和组合现有的神经算子，使其能够在不重新训练的情况下处理未见的物理学和参数外推。该方法在具有挑战性的分布外任务上实现了最先进的零样本泛化结果，展示了测试时计算在创建更灵活和可组合的神经算子方面的潜力。