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Louis Schiekiera

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TOOL · CL_300917 · Oct 15 · 04:00

新研究比较大型语言模型行为与其内部语义几何

研究人员调查了大型语言模型（LLMs）的内部表征与其可观察行为之间的关系。通过在八个指令微调的Transformer模型上进行超过1750万次试验，他们将基于相似性的强制选择和自由联想任务的行为数据与模型的隐藏状态几何进行了比较。研究发现，强制选择行为比自由联想更能反映内部状态，这表明行为测量确实可以揭示LLM语义几何的信息。