Louis Estève

调查提出统一的NLP多样性量化框架

一篇新发表在arXiv上的调查论文审视了自然语言处理（NLP）研究中多样性的量化问题。该论文借鉴了现有的跨领域理论，提出了一个统一的、NLP特有的框架，区分了多样性为何重要、衡量哪些方面、在哪里衡量以及如何衡量。对300多篇近期NLP论文的分析显示，“丰富度”和“距离平均”是最常见的多样性度量，而纯粹的“平衡”度量很少见，并且许多现有度量与既定的理论框架不符。