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人工智能促进对蛋白质的理解，革新生物学见解

由于蛋白质结构预测和修饰图谱的进步，作为生物学实时执行层的蛋白质组学正变得越来越易于解读。Google DeepMind 的 AlphaFold 显著提高了我们根据氨基酸序列预测蛋白质结构的能力，这一突破为更深层次地理解生物学过程打开了大门。尽管 AlphaFold 存在局限性，但对糖基化等翻译后修饰的持续研究正在进一步完善我们对蛋白质形式及其在细胞通讯和疾病中作用的理解。