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Lotte
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新的 arXiv 论文探讨了密集检索中的隐私、效率和大语言模型集成
四篇新的 arXiv 论文探讨了密集检索的进展，密集检索是大语言模型在信息检索任务中的关键组成部分。第一篇论文介绍了一种使用学习到的深度哈希进行隐私保护的方法，以有效地过滤候选文档，在保持检索质量的同时降低计算成本。另一篇论文提出了 AnchorQE，一种无需训练的方法，通过优化生成的查询扩展与原始查询的集成方式来改进密集检索。第三篇论文 LLM-QL，通过将查询似然最大化作为辅助任务来利用大语言模型，以增强检索器的性能。最后，Ada…
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三星成为韩国最大的企业借款人
截至2025年底，三星已成为韩国企业集团中最大的借款人，超过了SK集团。债务的增加归因于三星的大规模投资和扩张努力。此前位居榜首的SK集团降至第三位，现代汽车、乐天和LG位列前五名。
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TACHIOM系统通过感知令牌的聚类加速多向量检索
研究人员开发了TACHIOM，一个旨在提高多向量检索模型效率的新系统。与标准的k-means聚类不同，TACHIOM在分配质心时考虑了令牌的分布，使其能够扩展到数百万个质心。这种方法能够以高精度实现更快的聚类和检索，有可能降低这些先进模型的计算成本。