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Loss-Guided Pretraining Data Selection for Time-Series Foundation Models

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  1. RESEARCH · CL_270960 ·

    新研究增强了用于预测的时序基础模型

    四篇新研究论文探讨了时序基础模型(TSFM)的进展,重点是提高其预测能力。一篇论文介绍了一种在稀疏事件数据上评估TSFM的方法,发现当前模型相比简单参考模型改进有限,并建议使用事件监督。另一篇论文提出了一个损失引导的预训练数据选择框架,以优化来自大型数据集的学习信号。第三篇论文提出了潜在推理时引导(Latent Inference-Time Guidance),一种TSFM的自适应集成方法,通过时变潜在空间组合预测。第四篇论文介绍了R…