Los Alamos National Laboratory
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3 天有情绪数据
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密歇根州一乡镇誓言反对核AI数据中心建设
密歇根州伊普西兰蒂乡的居民和领导人强烈反对建设一个新的AI数据中心，该中心是密歇根大学和洛斯阿拉莫斯国家实验室的合作项目。该设施旨在用于核武器开发的模拟，但当地居民担心电费上涨、用水量增加和噪音污染。这种反对情绪源于州官员被认为漠不关心，例如州长Gretchen Whitmer在附近萨利纳乡一个类似的Oracle和OpenAI数据中心的奠基仪式上的一张有争议的照片。
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NVIDIA Vera CPU 将加速洛斯阿拉莫斯国家实验室的科学智能体 AI
NVIDIA 的 Vera CPU 将为洛斯阿拉莫斯国家实验室 (LANL) 的新超级计算机提供动力，增强科学发现和智能体 AI 能力。名为 Mission、Vision 和 Veritas 的新系统将把 Vera CPU 与 NVIDIA Rubin GPU 和 InfiniBand 网络集成在一起。早期测试表明，Vera CPU 在 URSA AI 智能体和 Branson 模拟工具等科学工作负载上的性能明显优于之前的架构，有望加…
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人工智能热潮推动下，数据中心扩张面临日益增长的地方抵制 · 追踪到2个来源
由于对环境影响、噪音污染和水资源使用的担忧，美国各地的地方政府正日益抵制数据中心的快速扩张。尽管科技公司宣扬经济效益和就业机会，但居民和地方官员正在实施暂停令并修改分区条例以控制开发。这种抵制正成为对人工智能社会影响更广泛的公众焦虑的焦点，左右两翼的政治人物都表达了担忧。
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三星 HBM4E 样品出货，Kioxia 存储用于太空，推出新的 AI 元数据服务器
三星已开始出货其 12 层 HBM4E 内存样品，与 HBM4 相比速度提升 20%，每个堆栈的带宽高达 3.6 TB/s，这对于大型语言模型和 AI 系统至关重要。Kioxia 展示了其 PCIe 5.0 SSD 和 SAS-4 产品，用于 HPE 的企业和太空计算任务。此外，Peak:AIO 和洛斯阿拉莫斯国家实验室推出了 Lattice，一个开源 pNFS 元数据服务器，旨在解决 AI 和 HPC 基础设施中的元数据瓶颈，以提高…
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丹麦着手限制人工智能生成新闻的补贴
丹麦政府正提议限制对人工智能生成新闻内容的媒体补贴。此举被一些媒体编辑视为对新闻业新兴人工智能应用的直接攻击，而专家们则在争论伦理界限。地方报纸已在使用人工智能撰写简短新闻和校对，其中一家媒体 Projekt Y 计划于今年晚些时候推出，届时将利用这些工具。
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汉坦病毒爆发与天气和啮齿动物行为有关
在南极水域的MV Hondius邮轮上爆发的汉坦病毒疫情已导致至少三名乘客死亡，并使其他人暴露。虽然汉坦病毒通常由啮齿动物携带，但其与天气模式的联系正在被探索。研究表明，汉坦病毒可能在干燥的空气中更易生存，使其能够气溶胶化，而温暖的冬季和降雨量的增加可能导致啮齿动物数量增加，进而传播疾病。
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大学威胁就AI数据中心供水暂停采取法律行动
密歇根大学已向伊普西兰蒂社区公用事业局（YCUA）发出法律威胁，反对拟议的对超大规模数据中心供水暂停365天的措施。该大学认为，这项旨在研究环境可持续性和用水量的暂停措施是非法歧视，并且缺乏有据可查的公用事业需求依据。YCUA坚称其行动合法且符合最佳实践，而大学则认为，仅凭标签而非公用事业影响来区分数据中心是歧视性的。
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GUC、Wiwynn 构建 AI 基础设施；密歇根州阻止核数据中心
GUC 和 Wiwynn 正在合作开发专为超大规模用户定制的 AI 基础设施解决方案，重点关注集成 SoC 设计、光学 I/O 和液体冷却。另外，密歇根州公用事业委员会因担心其巨大的水和电力消耗，对密歇根大学和洛斯阿拉莫斯国家实验室提出的 12.5 亿美元数据中心项目实施了为期 12 个月的暂停令。
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特朗普希望将新型核武器核心的产量翻倍
唐纳德·特朗普提议的2027年预算包括大幅增加核弹头核心部件——钚芯——的生产资金。该计划旨在将这些核心的年产量从30个近乎翻倍至60个，并为洛斯阿拉莫斯国家实验室和萨凡纳河基地提供大量预算拨款。此举是在一份泄露的国家核安全管理局备忘录之后提出的，该备忘录呼吁对新型核武器进行原型设计并加速核心生产，尽管现有核心已有数千个。
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SCSP成立美国量子优势委员会，以确保全球领先地位
特别竞争研究项目（SCSP）已成立美国量子优势委员会（CUSP），旨在制定一项国家战略，以保持美国在量子技术领域的领先地位。该两党委员会由政府、国家实验室和私营部门的领导人组成，将专注于建立安全的量子产业基础、保持信息优势以及加速量子与经典技术的融合。CUSP旨在提出政策建议，以确保美国定义量子时代，从而加强国家安全和经济竞争力。
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OpenAI 为人工智能未来的生物能力开发安全措施
OpenAI 正在开发安全措施并与专家合作，以应对先进人工智能模型在生物领域带来的双重用途风险。该公司预计未来模型将在生物能力方面达到高水平，这可能加速科学发现，但也可能被滥用于生物武器。OpenAI 正在实施多管齐下的方法，包括训练模型安全处理双重用途请求、构建检测系统以及与领域专家进行对抗性红队测试。
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OpenAI与国家实验室举办1,000位科学家AI集思会
OpenAI与美国能源部合作，在九个国家实验室组织了“1,000位科学家AI集思会”。此次活动汇集了1,000多名科学家，利用包括OpenAI的o3-mini在内的先进AI模型来加速科学发现。该倡议旨在通过整合科学家的反馈来改进AI系统，并加强美国在AI和科学创新方面的领导地位。