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  1. TOOL · CL_275181 ·

    研究发现,深度学习音频开发的能耗是训练成本的3至256倍

    一篇新发表在arXiv上的研究论文强调了深度学习音频项目开发阶段所带来的显著环境成本。来自LORIA实验室的研究人员利用Grid5000计算平台的数据发现,在架构原型设计和实验过程中消耗的能量,可能比训练最终表现最佳的模型所需的能量高出3到256倍。研究结果主张在深度学习项目的整个生命周期中,更全面地报告能耗。