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Lorenzo Stacchio
Lorenzo Stacchio
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新框架ELEVATE支持本地、基于化身的AI导师
研究人员推出ELEVATE，一个用于开发以人为本的生成式AI虚拟导师的框架。与基于云的聊天机器人不同，ELEVATE采用本地优先执行模型，以实现隐私和成本效益，允许在消费级硬件上部署。该系统将大型语言模型与具身3D化身集成，以实现多模态交互，并包含一个面向教师的管理层以进行教学控制。已在真实教育课程中实现并评估了一个原型，证明了在标准PC和智能手机上的响应式交互。
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Empathic Prompting 将非语言线索整合到多模态大语言模型对话中
研究人员开发了一个名为 Empathic Prompting 的新框架，通过整合非语言情感线索来增强多模态大语言模型对话。该系统使用面部表情识别服务，将情感信息不显眼地添加到文本输入中，旨在改善对话流程和一致性。使用 DeepSeek 的初步评估表明，该框架成功地将非语言输入整合到连贯的大语言模型输出中，用户注意到对话流畅性有所提高。该方法在医疗保健和教育等情感信号至关重要的领域具有应用潜力。