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实体 Lorenzo Sabug Jr.

Lorenzo Sabug Jr.

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  1. TOOL · CL_317504 ·

    新的 Diona 回归方法提供比 GP 更快的预测

    一种名为直接可容许集推断 (Diona) 的新回归方法已被引入，它通过直接使用样本来估计状态和导数值及其可容许边界，从而绕过了广泛的全局训练。这种方法将值和导数构建为约束优化问题中的潜在变量，允许按需进行局部求解，而不是进行冗长的训练循环。Diona 在无噪声条件下，在密集采样下表现出有限样本覆盖率和收敛到真实状态和导数等理论特性。基准测试表明，Diona 在无噪声数据上比高斯过程更准确，尤其是在数据集更密集的情况下，并且它提供的置信…