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实体 Lorenzo Pacchiardi

Lorenzo Pacchiardi

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  1. TOOL · CL_82169 ·

    OLMo 3 7B 训练揭示结构化有害性方向

    研究人员分析了 OLMo 3 7B 模型在训练过程中有害性表征的发展。他们识别出不同有害性子类别的明显但相关的线性激活方向，并观察到这些方向会随着时间演变和稳定。研究发现，分布内评估可能具有误导性，强调了进行分布外测试的必要性，并证明了后期训练方向可以有效地引导模型的行为。