Lorenz Bernard Marqueses

基于 ByT5 和 LLM 辅助数据的菲律宾语 G2P 模型实现高精度

研究人员开发了一种用于句子级别带压力的菲律宾语音素转换（G2P）的方法。该方法通过使用 LLM 辅助流程和 Wiktionary 的数据对 ByT5 模型进行微调，解决了句子级别音素数据有限的挑战。结果模型在 G2P 准确性方面显示出显著的改进，在修正后的测试集上词错误率约为 0.54%，字符错误率约为 2.50%，并展示了菲律宾语同形异义词消歧的潜力。