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LoRaWAN
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IoT 2.0 demands real-time analytics, edge AI, and advanced connectivity
The Internet of Things (IoT) is evolving into IoT 2.0, requiring connected systems to not only collect data but also interpret and act on it in real-time. This shift is driven by the integration of edge computing and ar…
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研究人员开发环境感知LoRaWAN路径损耗模型以提高室内测距精度
研究人员开发了一种利用LoRaWAN技术并通过考虑环境因素来提高室内测距精度的新方法。该方法整合了一个考虑温度、湿度和空气质量等变量以及信号强度的路径损耗模型。该模型结合自适应滤波，显著降低了测距误差，在一项研究中实现了4.74米的平均绝对误差。