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  1. RESEARCH · CL_58708 ·

    LoopFM框架增强了基础模型向推荐系统迁移知识的能力

    研究人员开发了LoopFM,一个旨在改善从大型基础模型(FM)向小型垂直模型(VM)迁移知识的新框架。与传统的知识蒸馏不同,LoopFM将FM的中间嵌入结构化为VM的输入特征,创建了一个更高带宽的迁移通道。这种方法避免了实时FM推理和架构耦合,在基准测试和工业规模系统上取得了显著的性能提升,包括转化率的显著提高。