Looped-DiT

Looped Diffusion Transformer 增强图像生成，实现迭代优化

研究人员开发了一种循环扩散 Transformer（Looped Diffusion Transformer, Looped-DiT），通过在每个去噪步骤中重复应用共享的 Transformer 块来增强文本到图像的生成。这种方法在不增加参数数量的情况下增加了计算深度，从而实现了内部表示的迭代优化。Looped-DiT 在中间循环中引入了深度监督和自调制注意力，以稳定特征更新，在匹配的参数和计算条件下，其性能优于非循环模型。一个较小的…