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Looped CED

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  1. TOOL · CL_352234 ·

    新的循环CED架构为大型语言模型大幅削减KV缓存需求

    研究人员开发了一种新颖的循环因果编码器-解码器(CED)架构,该架构显著减少了与循环语言模型相关的内存占用。这种新设计在不增加跨层和跨轮次的KV缓存大小的情况下实现了循环深度,而KV缓存大小是当前系统中的一个主要瓶颈。通过策略性地将循环置于编码器中,模型可以迭代地优化全局KV表示,从而提高语言建模性能和长上下文扩展能力。在552B参数的DeepSeek-V4.1-Flash模型上的测试表明,与非循环模型相比,KV缓存使用量大幅减少,在…