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LongNet: Scaling Transformers to 1, 000, 000, 000 Tokens
LongNet: Scaling Transformers to 1, 000, 000, 000 Tokens
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新型病理AI模型GigaPath-Flash和GigaTIME-Flash降低了计算需求
研究人员开发了GigaPath-Flash和GigaTIME-Flash，这是专为计算病理学中高效分析设计的新型基础模型。这些模型显著降低了计算需求，其中GigaPath-Flash在计算量减少50倍的情况下，达到了其更大前身模型97%的性能。GigaTIME-Flash在预测肿瘤微环境方面也提供了更快的速度和更少的内存使用。这些模型以开放权重和Apache-2.0许可证发布，旨在使先进的病理AI更容易用于研究和临床应用。
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新的LSEO场论实现了大型语言模型的持久状态
研究人员提出了一种新颖的LSEO场论架构，用于实现大型语言模型（LLMs）的持久状态。该理论将持久状态重新定义为非欧几里得流形上的动态场，摒弃了传统的基于存储的方法。所提出的系统在具有小型MiniLM-L3-v2模型的单个CPU上实现，展示了在潜在空间内连续的状态演化，维持了一个独立于LLM API的稳定前向循环，并跨会话持久化。