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Longitudinal modelling of body mass index from birth to 14 years.
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新的LiFT框架提升了LLM在纵向NLP任务中的上下文学习能力
研究人员开发了LiFT，一个旨在增强大型语言模型（LLM）在纵向自然语言处理（NLP）任务中上下文学习（ICL）能力的新框架。这些任务涉及分析按时间顺序排列的文本，应用于心理健康监测或立场演变追踪等领域，但常常面临数据稀缺的问题。LiFT是一种模型无关的方法，通过共享指令模式统一了各种纵向任务，并结合了序列依赖、课程学习和时间条件。在五个纵向数据集上的评估表明，LiFT在相同的ICL条件下，显著优于标准的指令微调（IFT）模型，尤其有…
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提出AI路线图以实现动态医学模拟器
一篇新的综述论文提出开发“医学世界模型”，以推动医疗AI超越静态诊断。这些模型旨在创建患者状态动态的内部模拟器，使临床医生能够预测疾病进展并比较干预结果。该论文概述了一个专注于患者状态构建、临床动态建模和干预决策支持的路线图，以实现这些目标。