LongEval Task 4

新的 RAG QA 管道提高了前沿模型的引用完整性

本文详细介绍了 DS@GT ARC 参加 CLEF 2026 LongEval 任务 4 的情况，重点关注检索增强生成 (RAG) 系统。研究强调了标准的自然语言评估指标与 RAG QA 中至关重要的引用完整性方面之间存在差异。通过采用带有纠正性 RAG (CRAG) 和 CiteFix 的纠正性管道，研究发现，虽然前沿模型在答案相关性和流畅性方面表现出色，但它们并不总是严格遵守引用的来源。所提出的管道强制要求生成的声明严格推断自引用…