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LongCat-Video
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MeanFlowNFT 将前向过程强化学习应用于平均速度生成器
研究人员推出了一种名为 MeanFlowNFT 的新颖框架，该框架将强化学习（RL）技术应用于 MeanFlow 生成器，以实现更快、更高效的内容生成。该方法弥合了瞬时速度和平均速度预测之间的差距，使 MeanFlow 生成器能够在无需复杂逆向过程计算的情况下，与人类偏好和特定任务目标保持一致。实验表明，MeanFlowNFT 显著提高了基线性能，甚至可以在使用更少的采样步骤的情况下超越多步 RL 调优的扩散模型，在图像和视频生成应用…
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美团发布 LongCat-Video-Avatar 1.5，用于稳定、音频驱动的视频生成
美团发布了 LongCat-Video-Avatar 1.5，这是一个用于生成音频驱动的人类视频的开源框架。此升级版本强调生产就绪性和稳定性，采用改进的 Whisper-Large 音频编码器，可实现更自然的唇形同步和具有一致身份的鲁棒长视频生成。该模型支持音频-文本到视频和视频续写等多种任务，能够泛化到各种风格和条件，并实现高效的 8 步推理。