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LongCat-Flash-Lite-Sparse
LongCat-Flash-Lite-Sparse
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社区发布无审查大语言模型：LongCat-Flash-Lite-Sparse 等
一位社区成员发布了多个无审查的大语言模型，包括支持稀疏注意力和一百万 token 上下文长度的 LongCat-Flash-Lite-Sparse。此次发布还包括 Qwen3.8-27B、Qwen3.5-122B-A10B、Qwen3-Coder-Next 和支持视觉功能的 Laguna-S2.1，所有模型均提供 GGUF 格式。发布内容还包括修改后的 llama.cpp 版本以支持这些模型，并提供了下载各种模型变体的具体链接。
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美团发布支持1M token上下文的LongCat-Flash-Lite-Sparse
美团发布了LongCat-Flash-Lite-Sparse，一个基于LongCat-Flash-Lite构建的新语言模型。这个稀疏模型用LongCat Sparse Attention替换了稠密的MLA，并支持高达100万token的上下文长度，远超其前身256k token的限制。该模型拥有约30亿活跃参数，并利用一个卸载到RAM的300亿n-gram查找表，以便在消费级硬件上高效处理长上下文。