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LongCat-Flash-Lite
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发布新的无审查大语言模型：LongCat、Jamba2、Qwen3.5 变体
已发布多个无审查版本的大语言模型，包括 LongCat-Flash-Lite、Jamba2-Mini 和 Qwen3.5 变体。LongCat-Flash-Lite 模型是一个 69B-A3B 参数模型，已修改以将拒绝率从 100/100 降低到 9/100，加载 GGUF 格式需要特定的 llama.cpp 分支。Jamba2-Mini 是一个 52B 参数的混合 Mamba 模型，其拒绝率从 97/100 降低到 4/100，并兼…
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美团发布支持1M token上下文的LongCat-Flash-Lite-Sparse
美团发布了LongCat-Flash-Lite-Sparse，一个基于LongCat-Flash-Lite构建的新语言模型。这个稀疏模型用LongCat Sparse Attention替换了稠密的MLA，并支持高达100万token的上下文长度，远超其前身256k token的限制。该模型拥有约30亿活跃参数，并利用一个卸载到RAM的300亿n-gram查找表，以便在消费级硬件上高效处理长上下文。