LongAgent

LongAgent 使用历史引导搜索进行纵向结果预测

研究人员推出 LongAgent，这是一种新颖的基于代理的方法，旨在改进纵向结果的预测，尤其是在复杂的医疗数据集上。该系统自主探索变量、时间窗口和聚合函数的组合，以识别最具预测性的候选者。LongAgent 利用过去的搜索记忆和数值证据来指导其探索，在合成数据上实现了 1.7376 的平均预测 RMSE，并在真实临床数据上的表现与现有方法相当。