long short-term memory models

LSTM模型增强了复杂序列数据的因果推断估计器

研究人员开发了一种用于g公式的新型即插即用估计器。g公式是一种用于估计持续治疗的因果效应的方法，尤其适用于存在治疗-混淆因素反馈的场景。这种新方法利用了擅长处理序列数据中复杂时间依赖性的长短期记忆（LSTM）模型，作为传统参数模型的替代方案。初步研究表明，与参数方法相比，基于LSTM的估计器在复杂的HIV队列等数据生成机制中表现出更低的偏差，并实现了接近名义值的置信区间覆盖率。