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Long sequence modeling

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  1. TOOL · CL_353931 ·

    LLM 中的 Attention Sink：平衡效率与准确性

    大型语言模型（LLM）中的“Attention Sink”概念指的是模型倾向于关注序列的初始标记（token），即使后面的标记包含更相关的信息。这种现象会影响模型准确处理和理解长序列的能力。研究人员正在探索这种行为，以了解其对 LLM 效率和准确性的影响，尤其是在长序列建模方面。