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Long-horizon agents
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AutoFyn 智能体工具箱使用专家迭代处理长时域任务
研究人员推出 AutoFyn，一种利用非参数专家迭代方法来提高长时域任务性能的新型智能体工具箱。AutoFyn 不直接更新模型权重，而是通过迭代更新带有验证奖励信号的持久状态来适应冻结的模型。这种方法允许专业智能体进行探索和构建解决方案，由验证器确认进展并将客观奖励反馈给系统以供后续轮次使用。该系统在奥林匹克数学、数据科学和网络安全等领域已证明其有效性，在 2026 年国际数学奥林匹克竞赛中表现优于基线模型，并在 Spider 2.0…
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AI代理需要结构和灵魂来完成可靠的长期任务
一种构建可靠的长期AI代理的新方法，称为“双通道问题”，强调了结构和灵魂的必要性。结构包括确定性的、不可遗忘的保障措施，如预提交检查和工件验证，它们通过强制执行纪律将可靠性提高约一倍。另一方面，灵魂为代理提供了方向——工作的“原因”——以确保理解并防止操纵系统。这种双重方法确保代理能够长时间保持连续性并可靠地执行任务，因为重要的上下文嵌入在系统中，而不是仅仅存在于代理易变的会话内存中。