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long-chain reasoning

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  1. TOOL · CL_154317 ·

    新研究发现层剪枝损害大语言模型的长链推理能力

    一篇新的arXiv论文揭示，层剪枝（一种优化大语言模型LLM的常用技术）会严重损害其执行长链推理的能力。虽然剪枝可能不影响一般知识任务，但它会严重降低在复杂推理基准上的性能，即使只移除少数几层也是如此。标准的微调方法不足以恢复这种丢失的推理能力，这表明需要新的剪枝策略来优先保留测试时扩展性和推理鲁棒性。