实体
LOL dataset
LOL dataset
PulseAugur coverage of LOL dataset — every cluster mentioning LOL dataset across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
2
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
2
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
UltraFast-LiNET：用于实时弱光图像增强的轻量级网络
研究人员开发了UltraFast-LiNET，这是一种高效的卷积神经网络，专为资源受限的边缘设备上的实时弱光图像增强而设计。该网络采用新颖的动态移位卷积（DSConv）运算和多尺度移位残差块（MSRB），以最小的参数实现大的感受野。为解决轻量级模型的训练挑战，引入了多级梯度感知损失函数。UltraFast-LiNET展示了具有竞争力的性能，在LOL数据集上以仅180个可学习参数实现了19.81 dB的PSNR，在实时处理和边缘部署的图…
-
新的AI模型应对低光图像增强挑战 · 已追踪2个来源
研究人员开发了BlindPSNR，一种新颖的无参考网络，旨在预测低光图像增强（LLIE）的峰值信噪比（PSNR）。该方法通过在不需要真实参考的情况下估计保真度来解决LLIE中的参数选择挑战，实现了89.5%的top-1准确率。另外，另一项研究引入了MSFT，一种结合了傅里叶变换的多尺度注意力网络，用于LLIE，该网络在各种数据集上显著优于现有方法，在PSNR和结构相似性方面取得了实质性改进。