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Lok Rawa
Lok Rawa
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用户发布 City Pop LoKr Krea2 适配器用于风格迁移
用户 lacerating_aura 发布了他们第一个训练好的适配器，名为 City Pop LoKr Krea2，用于风格迁移。该项目使用开源工具和权重开发，并在本地的普通硬件上进行训练。创作者已在 Hugging Face 上分享了该适配器，并寻求反馈以用于未来的项目。
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用户寻求 AceStep 1.5XL LoRA 训练的最佳设置
一位用户正在寻求关于使用 AceStep 1.5XL 为 LoRA 模型优化训练设置的建议，特别是针对一位拉脱维亚音乐艺术家。即使在调整了 epoch 和学习率后，他们仍然遇到估计训练时间过长的问题，从 12 小时到 36 小时不等。用户还在考虑 LoRA 或 LoKR 是否会是更适合他们数据集的训练方法。
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Stable Diffusion用户在图像生成方面争论LoKR与LoRA
一位Reddit用户正在询问LoKRs，这是AI图像生成的LoRA的潜在替代品，并指出他们使用LoKRs取得了更好、更快的成果。他们好奇为什么尽管LoKRs在他们的经验中似乎更容易训练并产生更好的结果，但LoRA仍然更受欢迎。该用户推测可能存在兼容性问题或LoRA在特定场景下可能表现更好的情况。