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实体 logit-normal distribution

logit-normal distribution

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  1. TOOL · CL_154710 ·

    新方法利用强化学习加速扩散模型推理

    研究人员开发了一种新方法，称为曲率自适应一致性流匹配（CACFM），用于加速扩散模型推理。CACFM 利用强化学习代理动态优化采样轨迹，专注于概率流 ODE 的关键区域。该方法与流自适应 DMD 和对抗性一致性目标相结合，在 FLUX 和 SDXL 等大型模型上取得了最先进的成果，提高了少步生成中的细节保留能力。