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  1. TOOL · CL_352662 ·

    arXiv 详细介绍逻辑回归混合模型的新统计方法

    研究人员开发了一种用于逻辑回归混合模型的筛法非参数最大似然估计器（NPMLE），这是一个灵活的二元响应建模框架，可以适应未观测到的异质性。该研究提供了估计误差的非渐近界限，揭示了统计估计和逼近误差之间的权衡。提出的有限粒子算法近似了筛法 NPMLE，提供了数值优势和收敛保证，包括似然的全局收敛以及区分算法和统计误差的误差界限。