实体
logconcave distributions
logconcave distributions
PulseAugur coverage of logconcave distributions — every cluster mentioning logconcave distributions across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
1
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天
1 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
新框架增强了对数凹分布下布尔概念类（Boolean concept classes）的学习能力
研究人员开发了一种新颖的算法框架，用于在对数凹分布下学习布尔概念类，显著提高了这些设置下鲁棒学习器的速度。这种新方法扩展到部分分类和可测试学习，为半空间函数和多类线性分类器提供了增强的学习器。该框架采用带有弱部分学习器的提升方法，通过采用基于矩的递归划分程序来识别差异并构建弱假设，从而解决与条件分布相关的挑战。
-
New complexity bound simplifies logconcave distribution sampling
研究人员为对数凹分布采样开发了一种新的、统一的复杂性界限。该界限接近最优，并适用于各种情况，包括约束和适定密度。该分析为提升分布的庞加莱常数提供了改进的界限，从而提高了收敛速度。