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Log-mel features

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TOOL · CL_70496 · Jun 4 · 04:00

音频分类鲁棒性需要清晰的表示法报告

研究人员在将随机平滑用于音频分类鲁棒性认证时，发现了一个关键的歧义。标准方法假设噪声是在单个向量空间中添加的，但音频处理通常涉及多种转换，这使得认证对象不明确。研究表明，不同的表示法（如原始波形与对数梅尔特征）和预处理步骤（如归一化）会显著改变鲁棒性认证结果。作者建议在音频鲁棒性研究中明确报告认证对象、扰动模型和加噪后的几何变化，以确保准确性和可复现性。