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实体 log-concave sampling

log-concave sampling

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  1. RESEARCH · CL_36353 ·

    新算法提高了非对数凹形分布的采样复杂性

    研究人员开发了一种从非对数凹形分布采样的算法，改进了先前的方法。该算法利用了对数凹形采样方面的最新进展，并使用受限高斯预言机（RGO）实现。这种方法在相对Fisher信息方面提供了与对数凹形采样维度依赖性相匹配的复杂性保证，标志着非对数凹形分布的改进。