LocQE

新的LocQE模型提高了本地化翻译质量估算的准确性

研究人员开发了一个名为LocQE的新模型，旨在提高机器翻译质量估算的准确性，特别是在本地化等专业领域。现有的模型，如COMETKiwi，在处理数字和标点符号翻译等领域特有的细微差别时常常遇到困难。LocQE采用多任务微调方法和分词器干预，利用后编辑数据来弥合领域差距。这种方法使LocQE能够更好地区分本地化场景中首选和拒绝的翻译，稳定偏好和连续分数，从而实现更可靠的指标校准。