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Locon
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Hugging Face 探索主导性 LoRA 微调技术的替代方案
Hugging Face 的 PEFT 库提供了各种参数高效微调技术，其中低秩适配 (LoRA) 是最受欢迎的。尽管 LoRA 被广泛采用，但该博文质疑其主导地位是源于卓越的性能，还是由广泛的教程和支持驱动的自我强化的人气。文章探讨了可能提供更好性能的替代 PEFT 方法，暗示用户可能忽略了更有效的技术。
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用户寻求Illustrious的Kohya SS LoRA训练建议
一位Reddit用户正在寻求关于在Illustrious平台内为Kohya SS风格LoRA模型优化训练设置的指导。他们特别希望获得拥有RTX 5090显卡用户的建议。该用户已经调整了最大训练步数、网络秩、网络alpha、卷积秩和卷积alpha等参数，并且目前正在使用LyCORIS/LoCon进行LoRA模型创建。他们正在寻求关于应该修改哪些其他设置来改进训练过程的建议。