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Locke
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人工智能的知识获取方式呼应了古代经验论与理性论的争论
这篇论文探讨了现代人工智能的哲学根源，将古代关于知识获取的争论与当前的人工智能范式进行了类比。大型语言模型（LLMs）被比作理性主义者，依赖于先有的知识；而强化学习（RL）代理则体现了经验主义，通过试错学习。作者认为，借鉴康德哲学思想，融合这两种方法可能是实现通用人工智能（AGI）的关键。文章强调了理查德·S·萨顿（Richard S. Sutton）的“痛苦的教训”（Bitter Lesson），该理论认为，由计算和经验驱动的可扩展…
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巴西在大科技公司数据控制担忧中寻求数字主权
巴西正在努力解决数字主权问题，特别是关于其数据如何被大科技公司处理的问题。文章批评了当前巴西最有价值的数据被外国实体控制的状况，尽管该国生产了PIX和Gov.br等重要的数字解决方案。文章强调了对私营部门和大科技公司在敏感健康数据治理方面影响的担忧，尤其是在立法提案以及涉及美国和中国的地缘政治紧张局势的背景下。