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localhost:11434
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Ollama 支持 OpenAI 兼容性，实现本地 AI 模型开发
Ollama 提供了一个本地、兼容 OpenAI 的 API 端点，允许开发者在自己的机器上运行 AI 模型，从而避免 API 成本和数据隐私问题。虽然设置 Ollama 很简单，但开发者可能会遇到上下文窗口限制、不支持的 API 功能和输出验证等问题。上下文窗口大小根据可用 VRAM 动态设置，通常默认为较小的值，这可能导致模型忽略提示的一部分。用户可以通过环境变量或在 Modelfile 中通过指定 `num_ctx` 参数创建自…
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本地LLM推理为开发者带来生产力提升和成本节约
与依赖云端API相比，在本地运行大型语言模型（LLM）可以显著提高开发者的生产力并降低成本。Ollama等工具简化了在个人机器上下载和部署Mistral和Llama 2等模型的过程，提供了离线运行、降低延迟和增强隐私等好处。虽然本地模型在推理能力上可能无法与最大的云端模型相媲美，但它们非常适合代码补全、起草文档和提示测试等任务，而提示工程和系统提示是优化其性能的关键。