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本地 LLM 推理为开发者带来生产力提升和成本节约

与依赖云端 API 相比，在本地运行大型语言模型 (LLM) 可以显著提高开发者的生产力并降低成本。Ollama 等工具简化了在个人机器上下载和运行 Mistral 和 Llama 2 等模型的流程，提供了离线运行、降低延迟和增强隐私等好处。虽然本地模型可能无法匹敌最大云端模型的推理能力，但它们非常适合代码补全、起草文档和提示测试等任务，其中提示工程和系统提示是优化其性能的关键。