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实体 Local Constrained Bayesian Optimization

Local Constrained Bayesian Optimization

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  1. TOOL · CL_128590 ·

    新的LCBO框架解决了高维约束优化问题

    研究人员推出了一种名为局部约束贝叶斯优化(LCBO)的新框架,该框架旨在解决机器学习中的高维约束问题。与可能因复杂约束而失败的传统信任区域方法不同,LCBO利用可微分的代理景观来平衡局部下降和由不确定性驱动的探索。该框架理论上可以实现与维度成多项式缩放的收敛速率,为全局贝叶斯优化方法提供了一种实用的替代方案。在高达100维的基准测试中的实证结果表明,LCBO的性能优于现有的最先进方法。