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Local agent
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新的DuQUAD框架解决了问答中的“中间丢失”问题
研究人员推出了一种新颖的框架DuQUAD，旨在解决多文档问答中的“中间丢失”问题。这个问题会导致大型语言模型低估长文本上下文中位于中间部分的证据。DuQUAD采用双视图推理方法，结合使用结构融合得分的局部代理和分析整个文档集的全局代理。该框架还包含质量感知证据修剪和精炼，以最大限度地减少噪声并提高准确性。
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用户构建本地代理以并行运行 Astra、Fable、Opus 和 Spark 模型
一位用户开发了一个名为 Hermes/Alice 的本地代理，该代理可以协调包括 Astra 6、Fable 5.1、Opus 5 和 Code Spark 5.3 在内的多个 AI 模型。该代理允许这些模型并行执行，并管理它们各自的 token 分配。用户提到，该代理的界面，被描绘成一个“金发女孩”小部件，看起来不高兴，这可能暗示着潜在的操作挑战或是一个幽默的观察。