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TOOL · CL_51246 · May 26 · 04:00

Lngram模块学习离散符号以改进序列建模

研究人员推出 Lngram，一种在潜在空间中运行的新型序列建模模块。与依赖分词的先前方法不同，Lngram 直接从隐藏状态学习离散符号并执行 N-gram 查找。这种方法在长上下文语言建模中表现出改进的性能，并且在添加到预训练模型时能有效整合领域知识。该模块在视觉-语言和视觉-语言-动作任务中也显示出潜力，表明其在文本之外具有更广泛的适用性。