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TOOL · CL_340318 · Nov 3 · 12:15

语言模型增强推荐系统中个性化解释的排序

研究人员开发了LMStaR，一个利用语言模型进行推荐系统中个性化解释排序的新框架。这种基于文本的方法将排序构建为密集检索，使用通过对比学习调整的查询和语句编码器来理解用户相关性。在Amazon Beauty、Amazon Toys和Yelp数据集上的实验表明，LMStaR在NDCG@1分数上表现优越，显著优于现有方法，并突显了调整后的语言模型在生成更易理解和个性化推荐方面的潜力。