LMM Modality Transfer

新研究测试 LMM 在图像和文本之间的空间迁移能力

一篇新研究论文介绍了一项“模态迁移”任务，用于评估大型多模态模型（LMM）在图像和文本格式之间转换空间信息的能力。该任务包括一个 LMM 描述彩色方块的图像，然后另一个 LMM 根据该描述重新生成图像。这项研究突显了 LMM 在实现稳健地理空间理解方面的一个瓶颈，表明包括 OpenAI 在内的当前模型，即使对于简单的空间网格，在进行这种跨模态迁移时仍然存在困难。