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LMDeploy
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FOCUS 系统将 DLLM 推理速度提升 3.5 倍
研究人员开发了一个名为 FOCUS 的新推理系统，旨在提高扩散大型语言模型 (DLLM) 的效率。该系统通过动态地将计算集中在最相关的 token 上，而不是将资源浪费在不可解码的 token 上，从而解决了 DLLM 的高解码成本问题。在大型批处理场景下，FOCUS 的吞吐量最多可提高 3.52 倍，同时保持或提高生成质量。
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LMDeploy披露后13小时内AI模型服务漏洞被利用
LMDeploy（一款AI模型服务工具）中的一个关键漏洞在披露后13小时内被利用。这种快速利用凸显了AI模型服务基础设施所带来的重大攻击面。此次事件凸显了在AI安全领域，漏洞披露与实际利用之间的窗口期正在缩短。