LM--GNN

新的LM-GNN框架通过患者队列洞察增强临床预测

研究人员开发了一个名为Patients-like-me (PLM) 的新颖框架，该框架结合了语言模型 (LM) 和图神经网络 (GNN)，以利用电子健康记录 (EHR) 改进临床预测。这种集成方法利用了 LM 对个体患者数据的语义理解以及 GNN 在患者队列中的关系洞察。PLM 使用变分期望最大化算法进行高效训练，并在 MIMIC-III 和 MIMIC-IV 数据集上展示了优于现有方法的性能。