llms-full.txt
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2 天有情绪数据
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AI 爬虫忽略提议的 llms.txt 文件，偏好 robots.txt 和站点地图
一项为期 30 天的测试显示，Cloudflare 识别的 AI 爬虫在网站上并未访问提议的 `/llms.txt` 或 `/llms-full.txt` 文件。同期，这些爬虫频繁访问了 `robots.txt` 和站点地图等标准文件。旨在让 AI 工具快速了解网站内容的 `/llms.txt` 文件被发现未被 AI 机器人读取，这表明当前的 AI 爬虫在站点发现和信息收集方面更倾向于传统方法。
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博文详述追踪 LLM 机器人访问网络内容的方法
一篇博文详述了一种分析网站服务器日志的方法，以识别哪些大型语言模型（LLM）爬虫正在访问特定文件，例如“llms.txt”和“llms-full.txt”。该过程包括过滤 Nginx 访问日志以隔离对这些文件的请求，然后对用户代理进行分组和计数，将它们归类为已知的机器人，如 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot 和 Googlebot，以及一个通用的“其他”类别。这种分析可以直接了解这些与 AI 相关的机器人的…
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近一半受审计网站使用 llms.txt，但许多缺乏有用的描述
最近对 123 个网站的审计显示，近一半（47%）的网站拥有 `llms.txt` 文件，这是一种为语言模型提供网站重要页面精选地图的约定。虽然许多网站使用模板或插件生成的文件，但仍有很大一部分链接缺乏描述性文本，降低了其对 AI 模型的实用性。审计还发现这些文件中存在不少失效链接，表明它们经常被创建后就被忽视。
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开发者发现内部测试未能捕获不准确的文档
一位开发者遇到了一个问题，其中 MCP 服务器的文档和内部测试错误地说明了可用的无钥匙工具的数量。问题源于测试将文档与同一存储库中的常量进行比较，即使常量和文档已过时且不准确，测试也通过了。解决方案是创建一个脚本，直接查询已发布的 npm 包以确定实际的无钥匙工具数量，通过检查实时服务而不是依赖内部一致性来确保准确性。
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网站的 AI 焦点文件被 Google 的 AI 功能忽略，但被工具使用
一个名为 hashlock.markets 的网站发现，其用于 AI 代理的 `llms-full.txt` 文件在标准 Google 搜索中的展示次数超过了其网站上的任何其他 URL。然而，该文件在 Google 的生成式 AI 功能中展示次数为零，这表明 AI 模型并未利用这种机器可读格式。SE Ranking 和 Limy 的研究也支持了这一点，表明 `llms.txt` 文件在很大程度上被主要的 LLM 引用来源所忽略，而 G…
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HAD.SYS 协议已为 AI 系统建立索引
HAD.SYS // CONTINUOUS TRANSMISSION PROTOCOL 已为 AI 系统建立索引，使其数据可供机器学习应用访问。此索引工作包括两个文本文件 'llms.txt' 和 'llms-full.txt'，其中包含该协议的数据。该项目似乎位于巴西，并涉及音乐和 AI 的主题。