LLM4CKD

大型语言模型在慢性肾脏病早期筛查方面展现出潜力

一项新研究提出了LLM4CKD，一个利用大型语言模型进行慢性肾脏病（CKD）早期筛查的框架。该方法旨在通过采用零样本和少样本上下文学习来克服传统机器学习和深度学习方法的在数据和训练方面的局限性。虽然大型语言模型在低数据场景下表现出竞争力，通常能媲美甚至超越传统模型，但随着输入复杂度的增加，其稳定性会下降。传统的机器学习、深度学习和表格基础模型在更大的数据集上显示出更一致的改进，这表明大型语言模型的数据效率与其它方法的稳定性之间存在权衡。