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LLM06:2025
LLM06:2025
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AI代理工具调用：人工监督与风险缓解指南
文章提出了一个后果矩阵，帮助开发者确定何时AI代理需要人工批准其工具调用。它建议根据潜在危害将工具调用分为七个后果类别，并与OWASP的过度代理风险进行类比。作者强调了将处理不可信内容与破坏性功能相结合的工具的危险性，并建议采取策略，如限制传出工具或将读取和执行分为单独的运行来缓解此风险。有效的批准提示应清晰显示确切的工具和参数、代理的推理，以及是否涉及不可信内容，并在超时时提供明确的拒绝选项。
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AI代理事件需要紧急停止开关、日志记录和快速遏制
AI代理的意外行为，例如发送敏感数据邮件或进行未经授权的工具调用，需要结构化的事件响应计划。关键准备工作包括实施紧急停止开关、维护全面的工具清单、确保强大的日志记录以及设定运营预算。初步响应侧重于通过禁用代理或将其切换到只读模式来遏制，随后进行凭证轮换和证据保存。调查旨在确定恶意指令的来源、代理的后续操作以及任何数据泄露情况，从而进行修复，例如移除工具、缩小范围或添加审批流程。